PEMBELIAN LAYANAN KESEHATAN SEBAGAI FUNGSI KETIGA (DARI 3 FUNGSI) UTAMA PEMBIAYAAN KESEHATAN TRADISIONAL (KASUS DI NEGARA BERPENGHASILAN RENDAH & MENENGAH)
Tiga fungsi utama pembiayaan kesehatan secara tradisional, menurut Meessen, 2018)[1], dipahami memiliki 3 fungsi utama: Collection of Funds, Pooling of Funds, & Purchasing of Services. Masih mengacu pada pendapat tersebut, tulisan ini akan mengangkat terkait fungsi utama ketiga pembiayaan kesehatan secara tradisional, yaitu pembelian layanan (Purchasing of Services).
Dari sudut pandang teknis, pembelian mungkin merupakan fungsi yang paling kompleks dan canggih dari 3 fungsi pembiayaan kesehatan. Beberapa perkembangan digital yang menarik dapat dikaitkan dengan peralihan dari penganggaran item baris ke pembelian strategis. Pembelian strategis digambarkan sebagai kemajuan dari fungsi 4 + 1, yaitu: identifikasi nilai terbaik (Identification of the best value), pemilihan penyedia yang tepat (selection of the right providers), desain kontrak pintar (design of smart contracts), penegakan kontrak yang efisien (efficient enforcement of contracts), dan terakhir, pembelajaran (learning), yang merupakan fungsi utama yang mendukung 4 fungsi lainnya.Identification of the best value Pembeli harus mengembangkan pengetahuan yang baik dan terkini tentang (1) populasi yang dicakupnya & kebutuhan kesehatan mereka (beban penyakit), pengeluaran kesehatan, serta nilai & preferensi; serta (2) intervensi & solusi untuk merespons kebutuhan dan tuntutan tersebut. Informasi ini sangat penting dalam menentukan isi paket manfaat (sekumpulan barang & layanan kesehatan serta kondisi untuk mengaksesnya), yang akan diberikan kepada kelompok penerima manfaat. Teknik utama untuk menentukan paket manfaat adalah analisis efektivitas biaya, yaitu metode evaluasi yang haus data yang menggunakan pemodelan & hasil uji klinis. Meskipun bidang kesehatan global ini bersifat dinamis dalam hal perkembangan metodologi, inovasi digital tampaknya terjadi dengan kecepatan yang lebih lambat.Saat ini, di negara-negara LMIC, pemain digital yang paling terlihat di bidang ini adalah aktor global. Namun, tujuan utama mereka adalah untuk menetapkan beban penyakit atau mengumpulkan data agregat mengenai layanan kesehatan (layanan kesehatan primer). Pemanfaatan teknologi digital mereka terfokus pada pengumpulan dan pemrosesan data, menghasilkan prakiraan, memvisualisasikan analisis, dan membagikan produk-produk tersebut kepada para pemangku kepentingan, & seringkali dengan pandangan terbatas terhadap kebutuhan aktual para pembeli strategis nasional. Sebuah langkah perintis dalam menghubungkan data dengan alokasi sumber daya aktual oleh kementerian kesehatan di negara-negara berkembang (LMICs) adalah alat penganggaran marjinal berbasis Microsoft Excel yang dikembangkan bersama 15 tahun lalu oleh UNICEF dan Bank Dunia.Alat OneHealth WHO menghubungkan tujuan dan target strategis program pengendalian dan pencegahan penyakit dengan investasi keuangan yang diperlukan. Salah satu pendorong perkembangan lebih lanjut adalah semakin banyaknya negara-negara berkembang yang mengembangkan kapasitas penilaian teknologi kesehatan mereka sendiri. Pendorong lainnya adalah penggunaan data dunia nyata secara progresif. Di masa depan, pembeli strategis akan lebih banyak menggunakan data granular mengenai pelayanan kependudukan dan kesehatan. Tantangan utamanya mungkin akan tetap sama seperti yang dijelaskan sebelumnya. Solusinya harus menggabungkan data yang sifatnya sangat berbeda dari sumber yang sangat berbeda. Hal ini memerlukan pengembangan model tata kelola yang menjamin partisipasi dari berbagai pemangku kepentingan, baik pemerintah maupun swasta, yang diperlukan untuk menciptakan nilai nyata bagi lembaga pembelian dan sistem kesehatan secara keseluruhan.Selection of the Right Providers Peningkatan pluralisme sektor kesehatan di negara-negara berkembang (LMICs), menyebabkan pilihan penyedia layanan kesehatan juga semakin meningkat. Di banyak negara-negara berkembang, fasilitas-fasilitas swasta yang mencari keuntungan diatur secara longgar dan seringkali tidak dimasukkan dalam sistem informasi kesehatan nasional. Dalam konteks ini, pembeli harus mengidentifikasi, menyaring, memilih, dan mendaftarkan fasilitas yang akan memberikan paket manfaat yang tercakup dalam skema pembiayaan. Banyak elemen informasi yang dapat membantu pembeli membuat pilihan berdasarkan informasi. Namun pengumpulan dan analisis data semacam itu memerlukan biaya pencarian yang besar. Ini biasanya merupakan area di mana solusi digital dapat memberikan keuntungan besar. Ada berbagai cara untuk mengumpulkan informasi, menilai kinerja, dan mengakui serta memberi penghargaan pada kapasitas teknis, seperti sertifikasi, waralaba, dan akreditasi. Misalnya, kita bisa membayangkan menggabungkan informasi yang dikumpulkan dari pengguna melalui aplikasi crowdsourcing, seperti aplikasi Mera Aspataal yang diperkenalkan oleh Kementerian Kesehatan India, yang telah menghasilkan lebih dari 2 juta komentar masukan pengguna di 1.084 RS, dengan evaluasi yang dihasilkan oleh evaluator profesional yang diberi mandat. Mengumpulkan informasi terus-menerus tentang kinerja penyedia layanan, menganalisanya, dan mengambil tindakan akan menjadi bidang utama pembangunan di tahun-tahun mendatang.Design of Smart Contracts Sektor kesehatan pada dasarnya adalah sektor jasa. Dalam istilah ekonomi, hal ini berarti bahwa sebagian besar transaksi merupakan jenis hubungan prinsipal-agen. Dalam jenis hubungan ini, prinsipal mendefinisikan dan mengukur seakurat mungkin, dan dengan biaya terendah, layanan yang diharapkan diperolehnya. Ketidakpastian dapat mengaburkan atribusi hasil dan asimetri informasi dapat menyebabkan agen mengelak, memproduksi terlalu sedikit, atau menghemat atribut mahal dari layanan yang dibeli. Selama beberapa dekade terakhir, tekhnologi seperti tablet, kamera digital, & komputasi awan telah memungkinkan pengurangan besar dalam biaya pengumpulan dan pelaporan informasi mengenai perilaku dan SDM, termasuk layanan yang diberikan oleh penyedia layanan kesehatan. Hal ini mendorong munculnya metode pembayaran penyedia baru dan perluasannya ke seluruh dunia. Misalnya, saat ini, lebih dari 30 negara berkembang (LMICs) sedang melakukan uji coba atau memperluas skema PBF. PBF memberikan kompensasi kepada fasilitas kesehatan sesuai dengan kuantitas dan kualitas layanan yang mereka berikan kepada masyarakat. Teknologi digital memungkinkan penerapan kontrak dengan definisi kinerja yang canggih dan menyesuaikannya dengan perilaku penyedia layanan yang ditargetkan dan pengguna itu sendiri. Teknik pengumpulan data baru seperti tablet, Internet of Things, serta teknologi kesehatan yang dapat dipakai, diharapkan dapat meningkatkan perincian data yang dikumpulkan dan meningkatkan persyaratan kontrak di masa depan. Ketidakpastian dapat mengaburkan atribusi hasil dan asimetri informasi dapat memungkinkan agen untuk mengelak, memproduksi terlalu sedikit, atau menghemat atribut mahal dari layanan yang dibeli.Efficient Enforcement of Contracts Eksekusi dan pembayaran kontrak memerlukan pemeriksaan apakah penyedia memberikan; memantau bagaimana mereka beradaptasi terhadap insentif, termasuk mendeteksi penipuan; dan memproses pembayaran. Solusi berbasis cloud yang dikembangkan untuk PBF menggambarkan dengan baik bagaimana teknologi merupakan faktor kunci dalam penegakan kontrak. Misalnya, perangkat lunak Pembiayaan Berbasis Hasil Terbuka (OpenRBF), yang memungkinkan lembaga pembelian PBF untuk mendaftarkan fasilitas, menentukan indikator kinerja, mengumpulkan data kinerja dari fasilitas, memverifikasi data, mengatur pembayaran ke fasilitas, membuat faktur untuk sponsor skema, membuat dasbor analitis, dan melaporkan kinerja fasilitas kesehatan secara publik.Secara tradisional, model prinsipal-agen berasumsi bahwa prinsipal adalah kontraktor setia yang menghormati persyaratan kontrak. Di negara-negara LMIC, hipotesis ini kuat: pembeli (khususnya pemerintah), dapat menghadapi masalah anggaran atau arus kas yang menyebabkan tertundanya pembayaran. Misalnya, administrasi kesehatan atau keuangannya juga tidak dapat diandalkan dan tidak efisien. Alat digital dapat membatasi oportunisme pelaku dengan meningkatkan integrasi sistem pembayaran dengan sistem perbankan, beralih ke pembayaran seluler dan mungkin, di masa depan, menggunakan solusi blockchain untuk mencatat transaksi, seperti yang dikembangkan oleh startup Disberse. Pada saat yang sama, dasbor digital terbuka, seperti Data Viz, dapat meningkatkan transparansi dan dalam keadaan terbatas, seperti kehadiran jurnalis atau aktivis data terlatih akuntabilitas.Learning Pembelajaran merupakan fungsi lintas sektoral yang menjadi inti pembelian dan uji coba UHC, secara lebih luas. Di banyak negara-negara LMIC, sistem berbasis kertas yang diperkenalkan melalui berbagai skema atau program vertikal telah menyebabkan fragmentasi data dan kurang dimanfaatkannya informasi untuk tata kelola dan alokasi sumber daya. Pada kenyataannya, pembelajaran berbasis data memerlukan keterbukaan, proaktif, rasa ingin tahu, keterampilan analitis, waktu, dan kesiapan untuk mengubah gagasan kita sendiri dan orang lain dengan risiko terlibat dalam perselisihan dan konflik. Strategi digital dapat membantu mengotomatiskan proses pembelajaran, terutama ketika melibatkan analisis data berulang. Algoritma untuk membantu pengambilan keputusan seperti rekomendasi untuk mengubah harga beberapa layanan guna meningkatkan produksinya atau mengidentifikasi dan menangani fasilitas outlier dan kecerdasan buatan akan semakin banyak ditampilkan seiring berkembangnya teknologi.[1]Bruno Meessen, 2018, The Role of Digital Strategies in Financing Health Care for Universal Health Coverage in Low- and Middle-Income Countries