Browse By

TIPE ANALISIS DATA & TEKNOLOGI YANG MEMBERDAYAKAN ANALISIS DATA

Pendahuluan

Analisis data telah menjadi alat penting dan sangat diperlukan dalam bisnis di berbagai industri. Melalui pemanfaatan kekuatan data, manajemen organisasi bisnis dapat memperoleh wawasan penting, dan akan mendukung keputusan yang tepat dan membuka peluang baru untuk pertumbuhan dan inovasi. Terkait analisis data, tulisan ini akan mengangkat 2 hal mengacu pada sebuah artikel dalam situs https://www.linkedin.com/, yaitu: Different types of data analytics & technologies empowering data analytics.

Different types of data analytics

Beberapa perbedaan tipe analisis data, dapat dijelaskan berikut.
  1. Descriptive analytics

Analisis deskriptif berfokus pada pemahaman data historis untuk mendapatkan wawasan tentang kinerja, tren, dan pola masa lalu. Hal ini menjadi dasar bagi analisis yang lebih mendalam dan pengambilan keputusan yang tepat.

    1. Diagnostic analytics

Analisis diagnostik bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab di balik hasil atau peristiwa tertentu. Proses ini akan melibatkan analisis data untuk memahami alasan keberhasilan atau kegagalan di masa lalu.

    1. Predictive analytics

Analisis prediktif menggunakan data historis dan teknik pemodelan statistik untuk memperkirakan hasil dan tren di masa depan. Melalui hasil analisis ini akan membantu manajemen organisasi bisnis dalam membuat keputusan proaktif dan mengantisipasi perilaku pelanggan.

    1. Prescriptive analytics

Analisis preskriptif lebih dari sekedar prediksi hasil di masa depan. Melalui analisis ini, akan menyarankan tindakan yang optimal berdasarkan analisis data, yang memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang tepat untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Technologies empowering data analytics

Berbagai teknologi yang memberdayakan analisis data akan dijelaskan berikut ini.
  1. Machine Learning

Algoritme pembelajaran mesin memungkinkan sistem belajar dari data dan meningkatkan kinerja tanpa pemrograman eksplisit. Melalui pembelajaran mesin seperti ini, akan memainkan peran penting dalam mengungkap wawasan dan pola dalam kumpulan data besar.

    1. Artificial Intelligence
Baca Juga:  TANTANGAN YANG DIHADAPI BIDANG PELAYANAN KESEHATAN DI TAHUN 2025

Algoritme kecerdasan buatan (AI), dapat menganalisis dan menafsirkan data yang kompleks. Melalui analisis ini akan memungkinkan manajemen organisasi bisnis untuk memperoleh wawasan berharga dan mengotomatiskan proses pengambilan keputusan.

    1. Big Data Platforms

Platform data besar menyediakan infrastruktur dan alat yang dapat diskalakan untuk menangani dan memproses data dalam jumlah besar, sehingga memfasilitasi analisis data yang efisien.

    1. Data Visualization

Alat visualisasi data mengubah data kompleks menjadi bagan, grafik, dan dasbor yang menarik secara visual. Hal ini akan memudahkan pemangku kepentingan untuk memahami dan menafsirkan data.