Pendahuluan

Tulisan ini merupakan kelanjutan dari artikel sebelumnya dengan judul “Tujuh tren tekhnologi di industri pelayanan kesehatan tahun 2021”. Pada tulisan terdahulu telah dipaparkan 3 dari 7 tren tekhnologi dalam industri pelayanan kesehatan mengacu pada artikel dalam situs www.mobidev.biz. Pada tulisan ini akan mengangkat 4 tren sisanya yaitu; Privacy Issues, AR/VR/MR in Healthcare, Blockchain, & Artificial Intelligence (AI) in healthcare.

Privacy Issues (trend #4)

Privasi adalah masalah yang sangat penting dalam teknologi kesehatan, terutama yang berkaitan dengan kepatuhan HIPAA di tahun 2020. Meskipun cloud computation dapat membuat penyimpanan & pengambilan data menjadi lebih efisien, namun peraturan untuk mengamankan informasi kesehatan yang dilindungi (ePHI) sangat ketat dan sangat sulit mematuhinya. Padahal, komunikasi jarak jauh dengan pasien sangat penting selama pandemik COVID-19. Beberapa teknologi telehealth tidak sepenuhnya sesuai dengan HIPAA yang dapat menimbulkan tantangan bagi privasi pasien.

Jika penyedia layanan kesehatan ingin menggunakan sistem yang ada untuk bertukar ePHI dengan pasien melalui perangkat lunak pihak ketiga, mereka harus mendapatkan pengecualian melalui vendor dan harus melalui proses berbelit dan sulit. Padahal, masih belum ada jaminan bahwa program pihak ketiga dapat melindungi data pasien sepenuhnya. Selain itu, menenjaga keamanan informasi melalui panggilan dokter jarak jauh itu sulit. Data ePHI harus dikirim dalam format terstruktur, & panggilan ini dapat membuat proses menjadi rumit. Tanpa kepatuhan dengan HIPAA (di AS), privasi pasien tidak dapat dijamin. Hal ini juga berlaku di Eropa terkait UU untuk mengamankan data pribadi warga.

AR/VR/MR in Healthcare (trend #5)

Virtual and augmented reality (VR & AR) merupakan teknologi penting dengan potensi besar untuk meningkatkan kualitas telehealth selama pandemi COVID-19. Teknologi AR dan VR menjanjikan untuk membantu korban stroke mengatasi defisiensi motorik. Pasien-pasien ini harus ditempatkan di lingkungan yang kuat untuk membantu mendapatkan kembali kendali motorik. Namun, lingkungan simulasi memberikan lebih banyak fleksibilitas yang mungkin tidak dapat ditawarkan oleh terapi fisik. Simulasi terkontrol ini dapat digunakan untuk mengumpulkan data guna membantu terapis menyesuaikan rencana perawatan untuk pasien mereka.

Melalui AR, informasi dapat diberikan dalam ruang 3D dalam penglihatan ahli bedah atau dokter. Sehingga, mereka dapat memiliki akses ke informasi yang dapat bermanfaat bagi prosedurnya. Hal ini memungkinkan siswa untuk mempelajari lebih lanjut tentang prosedur melalui overlay, & dokter dapat dengan cepat membandingkan data untuk membantu mereka membuat diagnosis. Aspek lain dari teknologi AR yang berguna untuk pasar pelayanan kesehatan adalah kemajuan dalam operasi robotik.

Blockchain (trend #6)

Blockchain menunjukkan tren peningkatan di industri pelayanan kesehatan tahun 2020 dan tahun-tahun mendatang. Buku besar digital memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk mendistribusikan catatan transaksi kepada pasien dengan aman dan akan sangat meningkatkan keamanan data. Sistem peer-to-peer Blockchain memungkinkan sejumlah besar pengguna untuk secara aman memiliki akses ke buku besar umum. Seiring peningkatan teknologi dalam pelayanan kesehatan  maka portabilitas, keamanan, dan aksesibilitas menjadi tujuan yang diinginkan agar dapat diselesaikan oleh blockchain bersama tren lain seperti IoMT dan cloud computing.

Salah satu manfaat terbesar dari blockchain dalam teknologi pelayanan kesehatan adalah interoperabilitas. Melalui metode kunci publik-swasta maka akan ada integritas yang lebih besar dalam penggunaan informasi layanan kesehatan. Contohnya adalah bahwa seorang spesialis yang memberikan konsultasi dapat diberikan akses ke informasi dengan cepat melalui sistem yang aman yang digunakan semua pihak. Fleksibilitas anonimitas dapat dikontrol sehingga pasien dapat memilih untuk memberikan data untuk tujuan penelitian. Pada akhirnya, ini akan mematuhi peraturan HIPAA dan GDPR.

Integritas, keamanan, aksesibilitas, & portabilitas data adalah fitur yang sangat diminati selama pandemik COVID-19 tahun 2020. Blockchain adalah teknologi penting yang dapat membantu menyediakan fitur-fitur ini untuk membantu penyedia layanan kesehatan berkomunikasi dengan pasien COVID-19 secara efisien dari jarak jauh. Blockchain meningkatkan transparansi & integritas melalui visibilitas penuh melalui buku besar digital. Jika ada kekhawatiran tentang pemalsuan atau rantai pasokan, semua transaksi dicatat melalui sistem blockchain. Karena ini sangat mudah digabungkan, & ini juga menghemat biaya yang akan dikeluarkan untuk melacak transaksi secara manual. Namun, masih perlu dilihat bagaimana blockchain akan diimplementasikan di seluruh industri. Setelah memulai memulai inisiatif penelitian dengan FDA Pada 2017, IBM untuk menggunakan Watson Health guna menguji bagaimana sistem blockchain dapat membantu menangani informasi studi klinis, catatan pasien, & data pasien yang dapat dikenakan. Pada 13 Oktober 2020, IBM Watson Health memperkenalkan Digital Health Pass, solusi sertifikasi blockchain. Ini akan memungkinkan perusahaan untuk secara pribadi memeriksa status kesehatan karyawan mereka.

Artificial Intelligence (AI) in healthcare (trend #7)

Tren ini berpotensi besar untuk meningkatkan teknologi pelayanan kesehatan pada 2020 dan 2021. Kecerdasan buatan (AI) dengan pemrosesan informasi dan pengambilan keputusan yang mirip dengan manusia membuka banyak kemungkinan. Teknologi ini dapat meningkatkan presisi, kecepatan, dan efisiensi diagnosis. Perawatan dini dapat dicapai melalui analitik berbasis AI yang dapat membantu penyedia layanan kesehatan menemukan pendekatan yang tepat untuk pasien tertentu. Melalui algoritme pembelajaran mesin, pengembangan obat dapat ditingkatkan dengan memajukan pencarian interaksi kimia dan biologis. Ini akan membantu membawa obat-obatan baru ke pasar lebih cepat.

Para peneliti dari MIT dan Universitas Harvard telah menggunakan pembelajaran mesin untuk melacak tren kesehatan mental dalam kaitannya dengan pandemi COVID-19. Melalui model AI, mereka menganalisis ribuan pesan Reddit online untuk menemukan bahwa topik bunuh diri dan kesepian meningkat hampir dua kali lipat. Penggunaan pembelajaran mesin dalam memprediksi tren kesehatan mental dapat berguna dalam memahami gambaran besar kesejahteraan mental. Proyek AS lainnya adalah Project InnerEye yang merupakan alat AI radioterapi. Hal ini memungkinkan pembuatan kontur 3D pasien dalam hitungan menit. Microsoft baru menerbitkan perangkat lunak ini sebagai open source di GitHub. Project Hanover adalah sistem AI Microsoft lainnya yang dimaksudkan untuk membuat katalog makalah penelitian biomedis dari PubMed. Ini akan membantu menghasilkan diagnosis kanker dan memutuskan obat mana yang harus digunakan untuk setiap pasien. Aplikasi lain dari pembelajaran mesin adalah teknologi chatbot. Ini akan digunakan untuk memberikan bantuan kepada pasien dalam diagnosis diri dan untuk membantu dokter dalam mendiagnosis pasien.

Sebuah proyek di UCLA telah menggabungkan teknologi chatbot dengan sistem AI untuk menciptakan Ahli Radiologi Intervensional Virtual (VIR). Itu membuat tanggapan berbasis bukti untuk FAQ dengan cepat tersedia bagi dokter dengan menerapkan teknologi kognitif IBM Watson dan metode Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing). Ini memungkinkan pertanyaan untuk dibaca dan dijawab dengan cara yang intuitif, membuat seluruh proses lebih sederhana, lebih cepat, dan lebih berguna bagi dokter. Potensi AI untuk bersinergi dengan teknologi layanan kesehatan lain menghadirkan banyak kemungkinan. Ponsel pintar, perangkat yang dapat dikenakan, & infrastruktur IoMT yang berkembang menjanjikan peningkatan kumpulan data yang tersedia untuk dianalisis oleh perangkat lunak ML.