Browse By

INDUSTRI PELAYANAN KESEHATAN PASCA PANDEMI & PENINGKATAN PENGGUNAAN PLATFORM DIGITAL

Pendahuluan

Pandemi COVID-19, secara tidak langsung membawa perubahan paradigma dalam industri pelayanan kesehatan. Mengantisipasi penularan, sejumlah negara melakukan kebijakan  lockdown, sehingga banyak orang yang dipaksa berada di rumah. Untuk mengusir kebosanan, banyak orang mulai beralih ke penggunaan teknologi (menggunakan platform digital seperti telpon pintar, dll). Kondisi ini diperkirakan, akan menjadi kebiasaan setelah pandemi, dan penggunakan platform digital ini akan terus bertahan.

Perubahan yang terjadi dan semakin banyaknya orang menggunakan platform digital, membuat industri pelayanan kesehatan harus mengantisipasinya. Menurut Chattopadhyay (2020)[1], sebagian besar organisasi pelayanan kesehatan harus beralih ke online. Bahkan, Chattopadhyay memperkirakan beberapa tekhnologi berikut yang akan digunakan organisasi pelayanan kesehatan setelah pandemi, yaitu; AI-powered customer support, Automation for contactless patient management, Remote monitoring, & A different future for the healthcare industry. Keempat hal yang dikemukakan Chattopadhyay tersebut, akan dipaparkan berikut.

AI-powered customer support

Ide telekomunikasi di bidang kesehatan tiba-tiba melonjak dalam penggunaan. Jumlah konsultasi telehealth telah meningkat secara eksponensial selama pandemi, dan akan berlipat ganda pasca COVID-19. Selama wabah ini, dukungan pelanggan yang didukung AI dapat digunakan sebagai jalur komunikasi utama. Namun, dukungan pelanggan yang mendukung AI harus memahami kebutuhan pasien dan berkomunikasi dengan mereka sebagai agen langsung.

Vozy's Lili, adalah platform AI percakapan untuk organisasi pelayanan kesehatan. Platform ini dapat mengurangi tekanan yang disebabkan karena volume panggilan yang tinggi. Selain memberikan bantuan pelanggan, juga akan mempertahankan aliran pasien yang lengkap dan membantu memantau kondisi kesehatan pasca perawatan. Profesional pelayanan kesehatan juga memilih chatbots untuk memeriksa guna mengakses gejala, memahami kondisinya. Berdasarkan hal tersebut, akan menyarankan perbaikan atau menjadwalkan janji.

Baca Juga:  BOS: REVIEW FAKTOR PENGARUH TAK PROPORSIONAL TERKAIT SUMBERDAYA

Automation for contactless patient management

Pengelolaan data dokumen pasien, tidak hanya menghabiskan banyak bandwidth staf medis tetapi juga dapat meningkatkan fobia penyebaran virus corona melalui sentuhan, pasca pandemi. Cathy Tornbohm (wakil presiden di Gartner) mengatakan bawa organisasi pengguna akhir mengadopsi teknologi RPA sebagai perbaikan cepat dan mudah untuk mengotomatiskan tugas-tugas manual. Aplikasi pelayanan kesehatan, seperti Practo, tidak hanya dapat mengotomatiskan pengelolaan data tetapi juga memberikan kiat perawatan kesehatan yang disarankan oleh ahli. Ini terhubung dengan dokter terdekat dan membantu pasien memilih berdasarkan masukan, biaya, dan profil dokter. Hal ini menyediakan paket layanan kesehatan yang terjangkau, tip perawatan kesehatan gratis dan banyak lagi. Dengan penerapan otomasi dalam perawatan kesehatan, akan mengurangi waktu redundansi, & menyediakan alur kerja yang tidak bias dan transparan.

Remote monitoring

AI dalam pelayanan kesehatan akan menjadi revolusi besar berikutnya. Melestarikan kehidupan manusia dengan menerapkan operasi robotik akan menjadi langkah besar berikutnya dalam industri obat. Kebersihan dasar akan menjadi faktor terpenting dan kelangkaan peralatan yang kita hadapi akan membuat kita khawatir untuk mempersiapkan secara eksponensial dan bukan secara linier. Dalam radiologi, ahli medis memeriksa gambar medis seperti X-Ray, EKG atau radiogram untuk mendiagnosis penyakit dan menyarankan solusi. telemedicine juga menjadi sangat populer di masa sekarang, workstation dapat dibuat di mana ahli radiologi di seluruh dunia dapat berkonsultasi satu sama lain. Bantuan AI dan pembelajaran mesin, merupakan solusi yang dapat disarankan kepada praktisi medis. Neucleus.io adalah salah satu stasiun kerja berbasis web yang menyediakan akses ke gambar medis dengan kinerja stasiun kerja diagnostik.

Melatih jaringan saraf dengan hasil upaya sebelumnya dapat mengesampingkan perlunya menguji setiap kombinasi dalam pembuatan obat. Ini juga dapat memandu proses penemuan pengobatan dan membantu dalam telemedicine melalui pemilihan obat. Untuk menjaga jarak sosial dan pemantauan pasien tanpa kontak, dokter Robot Kanada sudah melakukan USG waktu nyata dan membantu dokter merawat pasien dari jarak jauh.

Baca Juga:  TANTANGAN KEUANGAN ORGANISASI PELAYANAN KESEHATAN DI ERA PANDEMI COVID-19

A different future for the healthcare industry

Pasca pandemi, lebih banyak proses tradisional khas yang memerlukan fungsi manusia akan digantikan oleh mesin, untuk bekerja lebih cepat, dan memberikan hasil yang lebih baik. Sensor termal akan dimasukkan ke dalam gadget yang kita gunakan sehari-hari seperti Ponsel. Melalui hal ini, akan dapat memungkinkan proses pemindaian termal untuk membedakan antara orang normal dan orang sakit berdasarkan parameter seperti suhu tubuh, keringat, gejala wajah, dll.

Transformasi digital akan lazim di mana-mana setelah bencana ini dan mesin, teknologi, dan AI akan menjadi alat dalam membentuk kembali struktur industri pelayanan kesehatan.

[1] Tuhina Chattopadhyay, 2020, What will be the state of the healthcare industry post pandemic?