Browse By

TREN TEKNOLOGI KESEHATAN PADA TAHUN 2020

Pendahuluan

Berbagai inovasi  dalam teknologi telah mengubah berbagai industri, tak terkeuali indsutri pelayanan kesehatan. Dalam industri pelayanan kesehatan, teknologi telah mendorong kemajuan dan inovasi. Sebagai industri dengan sistem yang sangat kompleks, industtri pelayanan kesehatan  akan sangat terbantu dengan perkembangan dan trend tekhnologi kesehatan kedepannya. Karena itu, trend dalam tekhnologi kesehatan diharapkan akan membuat industri pelayanan kesehatan menjadi lebih baik.

Terkait dengan trend tekhnologi kesehatan 2020, Smith (2019)[1] mengungkapkan beberapa hal yaitu; 1) Internet of Things (IoT), 2) Natural Language Processing (NLP), 3) Machine Learning (ML), 4) Augmented Reality (AR) & Virtual Reality (VR) in Healthcare, & 5) Data Science and Predictive Analytics. Kelima hal ini akan dipaparkan berikut.

Internet of Things (IoT)

Internet of Things (IoT) akan mengubah dan menjadikan pemberian layanan kesehatan lebih andal dan efisien. Aplikasi IoT telah memungkinkan beberapa hal seperti pemantauan jarak jauh, serta melacak lokasi real-time dari peralatan medis seperti kursi roda, timbangan, nebulizer atau defibrillator melalui sensor IoT. Hal ini membawa gelombang perubahan baru dalam industri pelayanan kesehatan dengan mendefinisikan kembali interaksi antara perangkat & orang-orang dalam memberikan solusi layanan.

IoT memiliki beberapa aplikasi dalam pelayanan kesehatan yang meningkatkan manfaat bagi para pemangku kepentingan berbeda, seperti pasien, keluarga, dokter, RS, & peru-sahaan asuransi. Teknologi ini memungkinkan pasien usia lanjut untuk melacak & me-mantau kondisi kesehatan. Apabila terjadi penyimpangan atau perubahan dalam kegia-tan periodik, terdapat mekanisme yang siaga menginformasikan atau mengirim sinyal kepada anggota keluarga & penyedia layanan kesehatan. Melalui data pasien & pelaca-kan real-time, pemberian layanan kesehatan membawa perubahan dari sebelumnya.

Natural Language Processing (NLP)

Teknologi ini mewakili dan menganalisis bahasa manusia secara komputasi. Sebagai subbidang linguistik, ilmu komputer, teknik informasi, dan kecerdasan buatan, NLP berhubungan dengan interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Teknologi ini sangat menguntungkan industri pelayanan kesehatan. Kombinasi alat analitik dan pembelajaran mendalam memungkinkan penafsiran data medis sehingga dapat meningkatkan keputusan klinis untuk mendorong pertumbuhan NLP dalam layanan kesehatan. Selain itu, kemajuan dalam ilmu data dan kecerdasan buatan telah memperkenalkan teknik baru dalam menganalisis teks untuk mendapatkan pemahaman tentang pasien. Organisasi mana pun yang ingin memanfaatkan data untuk meningkatkan hasil, mengurangi biaya, dan penelitian medis lebih lanjut perlu mempertimbangkan banyak pengetahuan dan cara membuat nilai dari data melalui NLP.

    • Memadatkan potongan teks naratif yang panjang, seperti catatan klinis atau artikel jurnal akademik dengan mengidentifikasi frasa,
    • Meningkatkan integritas data klinis dengan memetakan elemen data dalam teks yang tidak terstruktur ke bidang terstruktur dalam Electronic Health Record,
    • Konversi data dari format yang dapat dibaca mesin ke dalam bahasa alami untuk tujuan pelaporan dan pelatihan/pendidikan,
    • Mengubah gambar menjadi file teks untuk diurai dan dianalisis.

NLP akan menjadi kekuatan pendorong di masa depan untuk dukungan keputusan klinis yang lebih baik dan hasil kesehatan pasien.

Machine Learning (ML)

ML untuk pelayanan kesehatan masih dalam tahap awal untuk tahap produksi, pe-ngembangan, & perencanaan. Data dalam pelayanan kesehatan meliputi data tentang diagnosis, perawatan, prosedur medis hingga analisis gambar. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan ML yang inovatif;

    • ML mengubah cara pasien berinteraksi dengan orang. ML juga menjembatani kesenjangan informasi yang ada antara pasien dan dokter,
    • ML dapat membantu ahli radiologi dalam mengidentifikasi perbedaan dalam pemindaian, sehingga membantu mendeteksi & mendiagnosis masalah kesehatan pada tahap awal,
    • Dengan bantuan aplikasi ML, penyedia layanan kesehatan dapat mengidentifikasi rencana perawatan yang lebih baik.

Augmented Reality (AR) & Virtual Reality (VR) in Healthcare

Tekologi ini mengubah pelayanan kesehatan secara signifikan. Dari pelatihan hingga prosedur perencanaan, bidang AR dan VR dalam layanan kesehatan menawarkan berbagai kemungkinan. Data dapat dikumpulkan untuk membantu terapis dalam menyusun rencana perawatan yang unik. Mereka memiliki akses lengkap pada aktivitas yang tidak tersedia di lingkungan saat ini dan memungkinkan pasien meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan emosional secara keseluruhan.

Data Science and Predictive Analytics

Saat merawat pasien dengan penyakit kronis, ada banyak data yang dihasilkan. Mengubah informasi ini menjadi data yang dapat ditindaklanjuti dapat menjadi sebuah tantangan. Analitik data yang besar dapat membantu serta memberikan wawasan yang lebih dalam kepada praktisi kesehatan. Data dapat diperoleh dari berbagai sumber dari lingkungan terdekat, memungkinkan dokter untuk mengidentifikasi & mengatasi masalah. Organisasi layanan kesehatan bergantung pada keahlian analitik untuk menguraikan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber dan memantau efisiensi proses untuk membantu memahami bagaimana pasien merespons program. Kesehatan populasi secara keseluruhan akan meningkat secara signifikan dari waktu ke waktu, dan biaya umum akan berkurang.

[1] Albert Smith, 2019, Healthcare Technology Trends to Watch out in 2020 and Beyond

comments